Facebook và NYU dùng AI tăng tốc máy MRI lên 10 lần

(QNO) - Trường Đại học Y khoa New York (NYU) đang hợp tác với nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook, về một dự án nhằm mục đích sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tăng tốc đáng kể thời gian cần thiết để quét hình ảnh cộng hưởng từ (MRI).

Minh họa chụp MRI.

Quét MRI là một trong những công cụ chẩn đoán tốt nhất và an toàn nhất hiện có, cung cấp cho bác sĩ một cái nhìn cực kỳ chi tiết bên trong cơ thể của bệnh nhân. Tuy nhiên, thủ thuật này rất tốn thời gian, ngột ngạt và khó chịu, có những trường hợp cần đến 1 giờ.

Trang Newatlas cho biết các nhà nghiên cứu tại NYU đã tìm các cách để tăng tốc độ quét MRI trong vài năm nay. Một mạng lưới thần kinh nhân tạo đã được tiết lộ vào năm 2016 có khả năng tạo ra một mạng quét MRI chi tiết từ ít dữ liệu hơn là thường xuyên cần thiết, nhưng vẫn còn chưa thành công. Họ cần thêm tài nguyên máy tính và AI.

Đây là lý do mà nhóm nhiên cứu AI của Facebook (FAIR) nhập cuộc. Dự án hợp tác mới này được gọi là fastMRI và mục tiêu là làm cho MRI quét nhanh hơn gấp 10 lần.

Ý tưởng là tăng tốc độ quét bằng cách thu thập ít dữ liệu hơn và sau đó sử dụng mạng thần kinh được huấn luyện để lấp đầy khoảng trống. Điều này tất nhiên không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, vì các dị thường trên quét MRI thường có thể cực kỳ nhỏ. Toàn bộ khối dữ liệu không thể dễ dàng bị bỏ qua trong khi vẫn cung cấp kết quả rõ ràng, vì các lần quét có thể bỏ qua các khối u nhỏ, nguy hiểm cung cấp thông điệp hoàn toàn sai.

Dự án fastMRI sẽ liên quan đến NYU cung cấp FAIR với khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm 3 triệu ảnh MRI từ 10.000 ca lâm sàng. Dữ liệu này, đã bỏ tên bệnh nhân và thông tin nhận dạng, sẽ được sử dụng để đào tạo các thuật toán mới.

Nói chuyện với tạp chí Forbes, Larry Zitnick từ nhóm FAIR ước tính kết quả có thể sử dụng sẽ xuất hiện trong vòng 12 tháng tới.

Đây không phải là lần đầu tiên giải pháp thuật toán cho vấn đề quét MRI dài đã được đề xuất - trong năm 2011, các nhà nghiên cứu MIT đã phát triển một thuật toán có thể làm giảm quá trình quét MRI dài nhất xuống còn 15 phút. Và không có gì ngạc nhiên khi nhiều nhà nghiên cứu đang nỗ lực để giải quyết vấn đề này. Những lợi ích của việc quét MRI nhanh hơn sẽ cách mạng hóa các quy trình chẩn đoán của bác sĩ, vì việc quét có thể trở nên dễ tiếp cận hơn với số lượng bệnh nhân lớn hơn và chúng có thể trở nên hiệu quả hơn cho bệnh nhân sức khỏe quá yếu trong thời gian khắc nghiệt.

Một tuyên bố từ Facebook tóm tắt mục tiêu trọng tâm của dự án là cách thu thập hình ảnh y khoa dưới sự trợ giúp của AI để tạo ra lợi ích cho sức khỏe con người.

TẠ XUÂN QUAN