Google dùng trí tuệ nhân tạo để chống tin lừa đảo
(QNO) - Hãng Google đã tiết lộ kế hoạch của mình để chống lại lừa đảo bằng máy học tập.
Người khổng lồ tìm kiếm này đã giới thiệu bản cập nhật cho Gmail với các tính năng để giải quyết các email lừa đảo, bao gồm phát hiện sớm, cảnh báo về thời gian nhấp chuột cho các liên kết độc hại và các câu trả lời bên ngoài không mong đợi, thêm vào đó là các biện pháp phòng ngừa được xây dựng để chống lại các mối đe dọa mới.
Biểu tượng Gmail. Ảnh: X.Q |
Theo Dailymail thì cập nhật mặc dù có sẵn cho tất cả khách hàng Gmail, nhưng phần lớn hướng tới việc giúp các công ty giữ an toàn dữ liệu của họ.
“Google đã khai thác sức mạnh của việc học máy để chặn thư rác và các tin nhắn lừa đảo - với độ chính xác trên 99,9%” - ông Andy Wen, Giám đốc sản phẩm cao cấp của Google tuyên bố trong một thông báo. Ông giải thích rằng khoảng 50 đến 70% tin nhắn được gửi qua Gmail là spam. “Chúng tôi đang tiếp tục nâng cao tính chính xác của việc phát hiện thư rác bằng việc phát hiện lừa đảo sớm, một mô hình học tập máy tính chuyên dụng để giảm thiểu các tin nhắn (ít hơn 0,05% các thư) để thực hiện phân tích lừa đảo một cách khắt khe và bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi sự thỏa hiệp không mong muốn” - ông Andy Wen nói.
Các mô hình phát hiện mới đã tích hợp với công nghệ Google Safe Browsing để tìm ra và xác định URLs nguy hiểm tiềm ẩn. Tính năng mới sẽ ngăn người dùng vô tình gửi dữ liệu cần bảo vệ tới người bên ngoài công ty của họ. Ví dụ: nếu bạn đặt chia sẻ tài liệu bí mật cho ai đó bên ngoài miền của mình, một cảnh báo sẽ xuất hiện bên dưới người nhận nói rằng “người nhận không thuộc tổ chức của bạn và không nằm trong danh sách địa chỉ liên hệ của bạn, hãy cẩn thận với những thông tin nhạy cảm”.
“Với những biện pháp bảo vệ được xây dựng mới chống lại ransomware và phần mềm độc hại đa hình, Gmail đã chặn hàng triệu email bổ sung có thể gây hại cho người dùng. Chúng tôi phân loại các mối đe dọa mới bằng cách kết hợp hàng ngàn spam, malware và các tín hiệu ransomware với heuristics đính kèm (các email có thể là các mối đe dọa dựa trên tín hiệu) và chữ ký của người gửi (đã đánh dấu phần mềm độc hại)” - ông Andy Wen nói.
TẠ XUÂN QUAN