AI đang hỗ trợ tích cực cho ngành y - dược

TẠ XUÂN QUAN 20/02/2019 07:28

(QNO) - Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng khi giúp các bác sĩ nhận ra triệu chứng sớm của các bệnh nghiêm trọng có thể không được chú ý trước đây. Đồng thời rút ngắn thời gian nghiên cứu, phát triển thuốc mới.

AI giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu dược phẩm mới
AI giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu dược phẩm mới.

1. Hỗ trợ chẩn đoán

Một sự chậm trễ trong chẩn đoán có thể làm cho việc điều trị hiệu quả hoặc thậm chí tìm ra phương pháp chữa trị trở nên khó khăn hơn. Đây là điều mà hãng điện tử IBM muốn cải thiện. Nhờ vào mô hình AI mới tạm gọi là “xác suất dựa trên AI”, hệ thống này có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về tình trạng cá nhân của bệnh nhân, đặc biệt là diễn biến của bệnh.

Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các “dấu hiệu sinh học” của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...

“Điều làm cho mô hình này trở nên độc đáo là nó phân tích nhiều khía cạnh lâm sàng và triệu chứng của bệnh cùng một lúc” - ông Sou Soumya Ghosh, một nhân viên nghiên cứu trong nhóm nghiên cứu phân tích sức khỏe tại IBM Research cho biết. Các triệu chứng về tâm lý, hành vi, nhận thức và thể chất đều có thể dựa vào để đưa ra một phân tích chính xác hơn nhiều về tình trạng của bệnh nhân, chẳng hạn như bệnh Huntington (một bệnh di truyền gây thiệt hại đến các tế bào thần kinh trong não) - theo trang Digital Trends.

2. Đối với dược phẩm

Insilico Medicine, công ty được tạp chí Forbes bầu chọn vào top 20 các hãng phát triển thuốc trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu thế giới, cho hay công nghệ có thể giúp giảm hai năm nghiên cứu, phát triển dược phẩm.

Theo South China Morning Post, Insilico Medicine quyết định chuyển trụ sở chính từ Baltimore, Mỹ sang Hồng Kông vào tháng 4 tới đây. Hãng được thành lập bởi ông Alex Zhavoronkov vào năm 2014, chuyên sử dụng công nghệ AI và học sâu (deep learning) để khám phá thuốc và nghiên cứu về lão hóa. Học sâu là công nghệ máy học (machine learning), bắt chước hoạt động của não người trong việc xử lý dữ liệu.

Zhavoronkov có thành tích khá ấn tượng, với tấm bằng thạc sĩ công nghệ sinh học tại Đại học Johns Hopkins, tiến sĩ vật lý từ Đại học bang Lomonosov Moscow và là giáo sư phụ trợ tại Viện Nghiên cứu về lão hóa Buck ở bang California. Ông cho rằng AI có thể giúp tăng tốc và giảm chi phí phát triển thuốc, vốn bao gồm nhiều giai đoạn như thử nghiệm lâm sàng, đợi chính phủ phê duyệt và cấp phép. Quá trình này có thể kéo dài hơn 10 năm.

Insilico Medicine huy động được 14,5 triệu USD trong vòng tài trợ đầu tiên. Đối tác của doanh nghiệp bao gồm nhiều hãng thiết bị y tế và dược phẩm, trong đó có GSK và WuXi AppTec. Hiện hãng có 66 nhân viên, và một nửa trong số này là các nhà khoa học về công nghệ học sâu.

TẠ XUÂN QUAN

TẠ XUÂN QUAN