Intel giới thiệu về chip AI làm việc như bộ não con người
(QNO) - Thông tin từ trang Dailymail cho biết, một con chip mới đang được phát triển tại Intel lấy cảm hứng từ bộ não con người để vượt qua những rào cản kỹ thuật.
 |
| Chip - bộ vi xử lý Loihi của Intel. |
Sự phát triển trong quá trình học máy những năm gần đây phần lớn nhờ cải tiến công suất năng lượng để xử lý các giá trị nhị phân và zero. Lần này Intel phát triển con chip trí tuệ nhân tạo (AI) có tên mã Loihi, có chức năng giống như các khớp thần kinh của não trong việc đánh giá thông tin dựa trên giá trị của nó.
Công ty Intel tin rằng cách tiếp cận "neuromorphic - hình thái học thần kinh" này có thể cho phép các hệ thống máy tính trong tương lai tự giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng các kinh nghiệm đã học.
Nguyên mẫu Loihi là một con chip, hoạt động dựa trên nhiều phương thức phản hồi từ môi trường của nó. Nó sử dụng dữ liệu này để học hỏi và đưa ra các suy luận, cho phép nó trở nên thông minh hơn theo thời gian mà không cần phải được đào tạo bằng tay như các dạng AI khác.
Tính toán neuromorphic rút ra cảm hứng từ sự hiểu biết hiện tại của chúng ta về kiến trúc của não và cách nó đưa ra quyết định. Mạng nơ-ron của não truyền thông tin với xung thần kinh, tăng cường các kết nối thường xuyên và lưu trữ những thay đổi tại các kết nối khớp thần kinh.
 |
| Minh hoạ hình thái học thần kinh cho máy tính. |
Các hành vi thông minh xuất hiện từ sự hợp tác và cạnh tranh giữa nhiều vùng trong mạng nơ-ron thần kinh và môi trường của nó. Điều này có nghĩa là các tế bào não không hoạt động trong sự cô lập, trái với các cổng logic riêng lẻ của bộ vi xử lý có thể làm hàng triệu phép tính nhưng tất cả đều bị cô lập. Bằng cách bắt chước hành vi của bộ não, Intel hy vọng sẽ đẩy nhanh thời gian học máy mà vẫn giảm được mức tiêu thụ năng lượng.
Mô hình học máy như học tập sâu đã có những tiến bộ to lớn gần đây bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu mở rộng để nhận ra đối tượng và sự kiện.
Intel cho biết Loihi có hiệu quả sử dụng năng lượng cao gấp 1.000 lần so với máy tính mục đích chung yêu cầu cho các hệ thống đào tạo điển hình. Nó chứa tổng cộng 130.000 nơ-ron và 130 triệu khớp thần kinh.
TẠ XUÂN QUAN